Mesa de Produto #108

Neste episódio do Mesa de Produto, Raphael Farinazzo conversa com Júlio Quintella sobre agentes de IA: o que eles são de fato, como usar bem no dia a dia de produto e o que tudo isso muda no trabalho de quem faz produto.Júlio é Head de Produto e coordenador do AI Product Builder, a nova formação da PM3. Ele explica como pensa agentes em camadas e mostra casos reais de uso, inclusive um que precisou ser desligado por dar mais trabalho do que resolvia. Na segunda metade, a conversa vira para carreira: side projects, o que está acontecendo com as vagas de produto, a régua do mercado subindo e como filtrar hype.

Neste episódio:

• O que diferencia um agente de um workflow determinístico
• As camadas de um agente, do júnior ao sênior
• Quando manter o humano no loop e quando um prompt já resolve
• Um agente que dava mais trabalho do que resolvia
• Por que verificação vale mais que um agente incrível
• Criar agentes é parecido com liderar um time
• Side projects como fonte de aprendizado
• Por que as vagas de produto estão aumentando
• A régua do mercado e o que muda no perfil das vagas
• Como separar hype de ferramenta útil

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Este episódio é um oferecimento do Replit, a plataforma de vibe coding para empresas, que permite times levarem aplicações para produção com a velocidade da IA e a governança que o ambiente enterprise exige. O Replit também faz atividades ao vivo gratuitas, é só entrar no site da comunidade no Brasil e ver os horários:

https://replit-brasil.replit.app/

Quer se aprofundar em produto e IA? Conheça o AI Product Builder, a formação da PM3 coordenada pelo Júlio:

Formação AI Product Builder

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