284: Como modelos pequenos podem competir com gigantes, com Fernando Fernandes (Liquid AI)

Nesta semana, recebemos Fernando Fernandes Neto, pesquisador da Liquid AI, para conversar sobre o avanço dos Small Language Models, suas aplicações em carros, buscas e descoberta de fármacos, além de continual learning e dos limites da melhoria recursiva dos modelos atuais.

• ⁠⁠Marcus Mendes⁠⁠, host sob controle
• ⁠⁠Fabrício Carraro⁠⁠, co-host sob controle, Program Manager da Alura, ⁠⁠autor de IA⁠⁠ e host do podcast  Carreira Sem Fronteiras
• Fernando Fernandes Neto, pesquisador na Liquid AI

Links:

• Liquid AI
• Modelos da Liquid AI
• Liquid AI e Mercedes-Benz anunciam parceria para IA embarcada nos carros
• Liquid AI e Shopify anunciam parceria para modelos com latência abaixo de 20 milissegundos
• LFM2.5-2.6B: Deploy Agents Everywhere
• Intelligence at pocket scale: Benchmarking small models and mobile phones, da Artificial Analysis
• Liquid AI e Insilico Medicine anunciam modelo para descoberta de fármacos
• Whitepaper técnico do LFM2-2.6B-MMAI
• Estudo Training Compute-Optimal Large Language Models, sobre as leis de Chinchilla
• Composer 2.5, do Cursor, e o uso de feedback textual com on-policy distillation
• Estudo Picbreeder: Evolving Pictures Collaboratively Online
• Designing Loops for Production-Grade Work, da Liquid AI
• Conta do Fernando no X

Garanta seu ingresso para o IA Conference Brasil 2026, que acontece em 24 de setembro em São Paulo

Inscreva-se na ⁠⁠Newsletter IA Sob Controle⁠⁠, e receba notícias semanais sobre Inteligência Artificial, assinada por Fabrício Carraro.

 ⁠⁠Preencha o formulário⁠⁠ com as suas sugestões para deixar o conteúdo do IA Sob Controle ainda mais interessante.

• Alura Cursos de Tecnologia – ⁠⁠https://www.alura.com.br⁠⁠

Edição e sonorização: ⁠⁠Rede Gigahertz de Podcasts