IA além do hype: quando usar Machine Learning, Deep Learning ou só estatística | Felipe Teodoro

“A gente tem IA, tem machine learning dentro, tem deep learning dentro e dentro de deep learning tem a IA generativa. A quantidade de opções é tão grande que você precisa ter o mínimo de conhecimento de vários deles para saber os pontos fracos e fortes”

No décimo segundo episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE TEODORO , diretor de Data Science da Kogui, sobre como escolher a ferramenta certa para cada problema: desde estatística básica até redes neurais complexas.

Uma conversa que desmistifica o universo da IA e mostra quando usar (e quando NÃO USAR) cada técnica. 

Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem ��

Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês!

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Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo seus problemas com programação, dados e inteligência artificial

�� PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO:
▶ A importância de conhecer e usar estatística básica x Machine Learning x Deep Learning
▶ A diferença entre IA clássica e IA Generativa
▶ Dados estruturados x não estruturados: qual técnica usar
▶ Aprendizagem supervisionada x não supervisionada
▶ Redes neurais convolucionais para imagem e áudio
▶ Como fatiar problemas complexos em múltiplos algoritmos
▶ Exemplos práticos reais: paralisia facial, mercado de ações, detecção de produtos

�� PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE TEODORO:
1️⃣ “O problema da ciência de dados é resolver um problema com dados. O algoritmo pode ser opcional, não necessariamente desejável”
2️⃣ “Problema bom é problema resolvido, independente da técnica”
3️⃣ “Quem financia um projeto não se preocupa se a solução é sofisticada, mas se ela resolve de forma efetiva”

�� Conheça o Host da série:
✅ Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun
https://www.linkedin.com/in/paulosilveira

�� Conheça nosso convidado:
✅ Felipe Teodoro – Diretor de Data Science na Kogui + Cartesios Capital
https://www.linkedin.com/in/teodorofelipe

�� SOBRE O HIPSTERS.TALKS:
Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional.

�� LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:
Estudo de Caso sobre paralisia facial: https://www.alura.com.br/cases/fashion-rehab-e-o-uso-de-ia-para-apoiar-diagnosticos-de-paralisia-facial-z9785
Kogui: https://kogui.com.br/
Hipsters Network: https://www.hipsters.network/

�� PARA REFLETIR:
Você está usando o algoritmo certo para seu problema? Ou está usando Deep Learning onde estatística básica resolveria? Compartilhe suas experiências nos comentários!

�� PRÓXIMOS EPISÓDIOS:
13/11 – Wagner Sanchez (FIAP)
27/11 – Denis Balaguer (EY)
04/12 – Ana Terra (DASA)

�� EPISÓDIOS ANTERIORES:
21/08 – Carreira ft. Guanabara
28/08 – Gestão de Produto ft. Felipe Bedê
04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes
11/09 – IA Generativa ft. Patrícia Prado
18/09 – Escala global ft. Francisco Trindade
25/09 – Grafos ft. Felipe Nunes
02/10 – Vibe Coding ft. Guilherme Silveira
09/10 – Liderança ft. Jordana Rodrigues
16/10 – LLMs ft. Felipe Iszlaji
23/10 – Blockchain ft. Fabiano Miranda
30/10 – Arquitetura ft. Leandro Marçal

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